Sobre o Curso

Objetivo: Capacitar os alunos a terem autonomia na linguagem R (partindo do zero!) para explorarem suas possibilidades de uso em análises estatísticas básicas e comuns às mais diversas áreas de conhecimento. 

Carga horária: 18 horas

Data/Horário: de 06 a 11 de julho de 2020 - das 19:00h às 22:00h

Público-alvo: Todos aqueles que estejam interessados em desenvolver conhecimentos a cerca da linguagem R com enfoque na estatística. 

A quem não se destina: O curso tem um caráter introdutório que, apesar de ter como objetivo prover autonomia de ação na linguagem, não atenderá àqueles que já possuem conhecimentos avançados sobre o tema. 

Você vai sair do curso capaz de: Interpretar dados no R, adaptar a linguagem às suas necessidades, entender lógica de programação no R, entender o contexto de aplicação dos testes estatísticos mais comuns e poder executá-los usando o R.

O que você precisa para fazer o curso? Seguir o tutorial de instalação do programa que será enviado por e-mail após a inscrição, um notebook (ou computador de mesa) e acesso à internet. (Além de animação e vontade de aprender!).

Observação: o curso contará com a presença de 3 (três) monitoras durante todo tempo dando suporte e respostas individuais aos alunos.

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módulo 01

iNTRODUÇÃO

  • O que são linguagens de programação e por que usá-las para análises estatísticas? Vantagens da linguagem R e suas principais aplicações acadêmicas e comerciais.

  • Exploração do ambiente de desenvolvimento RStudio.

  • Funções de base mais recorrentes e operações básicas.

  • Como se organizar para trabalhar com o R - Diretório, bibliotecas e estruturação de rotina (script). 

Módulo 02

Como o R entende os dados? 

  • Objetos e suas classes.

  • Importação - diferentes possibilidades de leitura e entrada de dados na plataforma. 

  • Manipulação de dados – remoção, filtragem, seleção, modificação e ordenação.

  • Exportação de dados para uso em outros ambientes. 

módulo 03

Começando a programar!

  • Conceitos básicos em lógica de programação.  

  • Como automatizar tarefas no R? 

  • Ferramentas de repetição e de estabelecimento de condições.

  • Criação de funções para resolução de problemas simples. 

módulo 04

Análises exploratórias e gráficos no R

  • Conceitos básicos em estatística descritiva.

  • Medidas de posição Medidas de dispersão

  • Gráficos úteis para análises exploratórias.

  • Construção e edição de gráficos no R.

módulo 05

Introdução à estatística inferencial 

  • Conceitos básicos em estatística inferencial.

  • Teste de hipóteses.

  • Como escolher o teste estatístico adequado?

  • Teste T e ANOVA

módulo 06

estatística inferencial 

  • Regressão linear.

  • Correlação linear.

  • Orientações gerais sobre estatística não-paramétrica.

Conteúdo

Ministrante

  Sou bióloga e mestre em Ecologia e Biomonitoramento (UFBA). Durante o final da minha graduação e o todo o meu mestrado utilizei diariamente o R para manejar grandes volumes de dados, o que me fez criar uma grande admiração pelo potencial dessa ferramenta - que economizava meu tempo e podia fazer praticamente tudo!

  Minha experiência acadêmica com o R (nem sempre tão feliz com o programa... acredite: todo mundo pode aprender!!!) envolveu sua utilização para as mais diversas atividades, o que me proporcionou um background de formas de aprender. É isso que espero compartilhar nesse curso: as formas mais simples para aprender coisas poderosas! 

Myrla Rocha

© 2019 por Margulis Consultoria Ltda - CNPJ: 38.425.166/0001-22

Av. Tancredo Neves, 939, Ed. Esplanada Tower, sl. 907, 

Caminho das Árvores, 41820-021, Salvador/BA, Brasil.